miércoles, 28 de julio de 2021
Aunque parezca sacado de una historia de ciencia ficción, cada día nos acercamos más a una realidad en la que una computadora podrá identificar, interpretar y responder en tiempo real, sea vía escrita, oral, visual o auditiva, a la amplia gama de emociones de una persona como si se tratara de otro ser humano. Esta tecnología conocida como inteligencia artificial emocional tiene como fin reconocer emociones y comprender cómo piensa y siente un ser humano para recrear sus sentimientos y las respuestas asociadas a estos desde un punto de vista informático. Si bien en la actualidad esta tecnología ya existe y todavía tiene un alcance relativamente limitado, siendo los chatbots un ejemplo de ello, las investigaciones continúan para crear máquinas más poderosas que pueden llegar a niveles de precisión humana. Para hacerlo posible, se están invirtiendo importantes recursos, estimándose que el mercado de inteligencia artificial (IA) y reconocimiento de emociones alcanzará los US $2301.3 millones en 2027, según el sitio MarketDigits. Con esto, la demanda de profesionales que sepan diseñar, implementar y mejorar herramientas de inteligencia artificial emocional se incrementará en los próximos años. Por tanto, si aún eres estudiante o ya eres un profesional en activo interesado en desarrollarte en esta disciplina, Juan Gabriel Gomila, instructor de Udemy, te comparte los conocimientos que debes desarrollar para convertirte en un experto: Para efectos prácticos, esto es lo que un experto en inteligencia artificial emocional necesita dominar: Área Algoritmo Top Complejidad Machine Learning Light GBM Baja CatBoost Baja Deep Learning para visión artificial ResNet Baja MobileNet Alta Inception Muy alta Deep Learning para PLN Seq2Seq Attention Muy alta Lossless Triplet Muy alta Loss Intent/ Flow Based Baja Aprendizaje profundo por refuerzo Full World Model Muy alta Políticas de gradiente ARS Baja PPO Alta TRPO Muy alta Evolution strategies Muy alta Sobre Udemy: